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主题：基于统计的分词方法虽然分词字典解决了很多问题 [收藏主题] | 转到： |
 xiaoxuesuhe 发表于：2012/6/13 19:11:19 | 只看该作者 查看该作者主题
楼主  基于统计的分词方法虽然分词字典解决了很多问题，但还是远远不够的，搜索引擎还要具备不断的发现新的词语的能力，通过计算词语相邻出现的概率来确定是否是一个单独的词语。发现两个相邻的字出现的频率最多，那么这个词就很重要。
所以，掌握的上下文越多，对句子的理解就越准确，分词也越精确。举个例子说，“搜索引擎优化”，在字典中匹配出来可能是：搜索/引擎/优化、搜/索引/擎/优化，但经过后期的概率计算，发现“搜索引擎优化”在上下文相邻出现的次数非常多，那么基于统计就会将这个词语也加入进分词索引库
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meng198399 发表于：2012/6/13 19:58:21 | 只看该作者 查看该作者主题
沙发  基于统计的分词方法虽然分词字典解决了很多问题，但还是远远不够的，搜索引擎还要具备不断的发现新的词语的能力，通过计算词语相邻出现的概率来确定是否是一个单独的词语。发现两个相邻的字出现的频率最多
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reachedmypeak 发表于：2012/6/13 20:17:07 | 只看该作者 查看该作者主题
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