随着云服务在国内的逐渐为越来越多的人所认知，博达远创分析众多厂商也推出了针对大数据的解决方案，在这样高速增长的情况下，目前多数解决方案仍只是为IT服务供应商应用提供存储、处理、挖掘的平台技术，仍然处在极为初级的阶段。

　　对于大数据IT服务供应商来说，大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化，而为了应对这种变化，大数据IT服务供应商必须在已有的软件架构上改变思路，大数据与传统数据分析最重要的区别就是非结构化数据和互联网化应用，因此大数据解决方案提供商最大的挑战也来自这两个方面，他们必须应对把针对这两种趋势优化自己的方案。

　　博达远创认为在大数据潮流下，未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。在这个生态链上，大数据解决方案供应商各个角色分工高度明确，他们互相支持，互相依赖，紧密合作，共同向企业提供更加高质量的服务。通过进一步的分工合作，平台运营商承担起了数据存储、处理的任务，大数据IT服务供应商则提供服务性能和可靠性的保证，解决数据挖掘、快速反应、分析应用、决策支撑等问题，而这些都是高技术含量，高成本投入的。这对大数据IT解决方案供应商的资金和技术力量都是一个挑战。

　　因此需要大数据IT服务供应商的方案能够在公共云、私有云和混合云之间灵活转换，而无需选定特定的云供应商。而目前，博达远创认为对于更多拥有内部部署应用的大数据IT服务供应商而言，他们仍保持传统的商业模式，及用户采购单一的方案进行部署，如果转变为云服务，则需要大数据IT服务供应商大幅度增加对于不同行业应用适应不同类型云架构的投入，这也给IT服务供应商在大数据领域的开拓上带来了一定程度的挑战。